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數(shù)據(jù)分析是一個檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)的過程，目的是發(fā)現(xiàn)有用的信息、告知結(jié)論和支持決策。
大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對大數(shù)據(jù)bigdata進(jìn)行采集、清洗、挖掘、分析等，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)等。
大數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于大量的數(shù)據(jù)本身，而在于基于它之上所進(jìn)行的一系列的分析活動，從而產(chǎn)生有價值的信息，幫助我們?nèi)ザ床爝^去和預(yù)測未來，可以幫助企業(yè)和組織在更短的時間內(nèi)做出更明智的決策。
大數(shù)據(jù)分析有以下五種方法：
1、對比分析
對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析其變化情況，了解事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。
2、漏斗分析
這是業(yè)務(wù)分析的基本模型，最典型的就是篩選目標(biāo)用戶直到完成交易的這一過程就屬于典型的漏斗模型了。
3、用戶分析
作為互聯(lián)網(wǎng)公司的一大核心，用戶分析常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像，用戶細(xì)查等。
4、指標(biāo)分析
一般是指直接運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一些基礎(chǔ)指標(biāo)來做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。
5、埋點(diǎn)分析
主要是對用戶行為進(jìn)行更加細(xì)分的分類，比如，瀏覽行為，輕度交互，重度交互，交易行為等，從而分析用戶。